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American Journal of Innovative Research & Applied Sciences
| ISSN: 2429-5396 (e) | www.american-jiras.com | |
| Web Site Form: v 0.1.05 | JF 22 Cours, Wellington le Clairval, Lillebonne | France |
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| | ARTICLES | Am. J. innov. res. appl. sci. Volume 9, Issue 1, Pages 293-299 (July 2019) |
| Research Article |
RESUME
Les études et les observations de long terme en hydrologie permettent d’acquérir une grande quantité de données. Ces données sont utilisées à des fins scientifiques pour les chercheurs et à des fins parfois de gestion pour les acteurs institutionnels. Les nouvelles technologies de l’information et la communication (NTIC) ont généré une explosion de la production et de la diffusion de l’information numérique. Les données sont dispersées et de nature très hétérogène. Ceci pose des problèmes de collaboration d’ordre physique auxquels s’ajoutent des problèmes d’ordre technique souvent de type sémantique qui perturbent le partage de connaissances aussi bien entre les acteurs qu’entre les systèmes.
Dans cette étude, nous avons élaboré une structure d’inventaire des données hydrologiques à caractère spatial (localisation dans un référentiel commun à l’échelle du Maroc) et attributaires avec des lexiques normalisés. La base de données hydrologie est structurée par la logique Merise avec une schématisation plus ou moins simple du monde réel. Elle est structurée de façon à être évolutive au gré de l’avancement du travail de saisie des travaux antérieurs, des calculs hydrologiques et hydrauliques ou lorsque des améliorations sont apportées par de nouveaux modèles ou techniques. Elle comprend 37 tables de saisie et un dictionnaire ou référence commune des données structurée, facilitant les échanges, la communication et l’approfondissement du questionnement.
MS- Access a servi pour la création et la gestion de la base de données et POWER AMC a été utilisé pour vérifier la cohérence entre les données et maintenir le dictionnaire de données du système d’information. 5 formulaires principaux regroupent 17 onglets et sous-onglets sous MS-Access permettent la saisie et la consultation des données attributaires. Ces données sont exploitées dans un logiciel SIG par l’intermédiaire de connexions ODBC.
Mots clés. Base de données, bancarisation, normalisation, hydrologie, Maroc.
ABSTRACT
Long-term studies and observatories in hydrology make it possible to acquire a large amount of data. These data are used for scientific purposes for researchers and for sometimes management purposes for institutional actors. New information and communication technologies (NICTs) have generated an explosion in the production and dissemination of digital information. The data is scattered and very heterogeneous in nature. This poses problems of physical collaboration, in addition to technical problems often related to semantic problems that disturb the sharing of knowledge both between actors and between systems.
In this study, we have developed an inventory structure data model of spatial hydrological data (localization in a common reference system at the Moroccan scale) and attributes with standardized lexicons.
The hydrology database is structured by the Merise logic with a more or less simple schematization of the real world. It is structured to be scalable as the work of entering previous data, hydrological and hydraulic calculations, or when improvements are made by new models or techniques. It includes 37 input tables and a common dictionary or reference of structured data, facilitating exchanges, communication and deepening of the questioning.
MS-Access was used for the creation and management of the database and POWER AMC was used to check the consistency between the data and maintain the data dictionary of the information system. 5 main forms group together 17 tabs and sub-tabs under MS-Access allow input and consultation of attribute data. This data is exploited in GIS software via ODBC connections.
Keys words: Database, storage, standardization, hydrology, Morocco.
Les études et les observations de long terme en hydrologie permettent d’acquérir une grande quantité de données. Ces données sont utilisées à des fins scientifiques pour les chercheurs et à des fins parfois de gestion pour les acteurs institutionnels. Les nouvelles technologies de l’information et la communication (NTIC) ont généré une explosion de la production et de la diffusion de l’information numérique. Les données sont dispersées et de nature très hétérogène. Ceci pose des problèmes de collaboration d’ordre physique auxquels s’ajoutent des problèmes d’ordre technique souvent de type sémantique qui perturbent le partage de connaissances aussi bien entre les acteurs qu’entre les systèmes.
Dans cette étude, nous avons élaboré une structure d’inventaire des données hydrologiques à caractère spatial (localisation dans un référentiel commun à l’échelle du Maroc) et attributaires avec des lexiques normalisés. La base de données hydrologie est structurée par la logique Merise avec une schématisation plus ou moins simple du monde réel. Elle est structurée de façon à être évolutive au gré de l’avancement du travail de saisie des travaux antérieurs, des calculs hydrologiques et hydrauliques ou lorsque des améliorations sont apportées par de nouveaux modèles ou techniques. Elle comprend 37 tables de saisie et un dictionnaire ou référence commune des données structurée, facilitant les échanges, la communication et l’approfondissement du questionnement.
MS- Access a servi pour la création et la gestion de la base de données et POWER AMC a été utilisé pour vérifier la cohérence entre les données et maintenir le dictionnaire de données du système d’information. 5 formulaires principaux regroupent 17 onglets et sous-onglets sous MS-Access permettent la saisie et la consultation des données attributaires. Ces données sont exploitées dans un logiciel SIG par l’intermédiaire de connexions ODBC.
Mots clés. Base de données, bancarisation, normalisation, hydrologie, Maroc.
ABSTRACT
Long-term studies and observatories in hydrology make it possible to acquire a large amount of data. These data are used for scientific purposes for researchers and for sometimes management purposes for institutional actors. New information and communication technologies (NICTs) have generated an explosion in the production and dissemination of digital information. The data is scattered and very heterogeneous in nature. This poses problems of physical collaboration, in addition to technical problems often related to semantic problems that disturb the sharing of knowledge both between actors and between systems.
In this study, we have developed an inventory structure data model of spatial hydrological data (localization in a common reference system at the Moroccan scale) and attributes with standardized lexicons.
The hydrology database is structured by the Merise logic with a more or less simple schematization of the real world. It is structured to be scalable as the work of entering previous data, hydrological and hydraulic calculations, or when improvements are made by new models or techniques. It includes 37 input tables and a common dictionary or reference of structured data, facilitating exchanges, communication and deepening of the questioning.
MS-Access was used for the creation and management of the database and POWER AMC was used to check the consistency between the data and maintain the data dictionary of the information system. 5 main forms group together 17 tabs and sub-tabs under MS-Access allow input and consultation of attribute data. This data is exploited in GIS software via ODBC connections.
Keys words: Database, storage, standardization, hydrology, Morocco.
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American Journal of innovative
Research & Applied Sciences
Research & Applied Sciences
ISSN 2429-5396 (Online)
OCLC Number: 920041286
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*Correspondant author and authors Copyright © 2019:
| Lahrach Hamid 1 | Lahsaini Meriam 1* | Tabyaoui Hassan 1 | and | EL Hammichi Fatima 1
Affiliation.
1. Laboratoire Ressources naturelles et Environnement | Université Sidi Mohamed Ben Abdellah Fès | Faculté Polydisciplinaire de Taza | BP. 1223, Taza-Gare | Maroc |
This article is made freely available as part of this journal's Open Access: ID | Lahrach-Ref.1-ajira290619 |
*Correspondant author and authors Copyright © 2019:
| Lahrach Hamid 1 | Lahsaini Meriam 1* | Tabyaoui Hassan 1 | and | EL Hammichi Fatima 1
Affiliation.
1. Laboratoire Ressources naturelles et Environnement | Université Sidi Mohamed Ben Abdellah Fès | Faculté Polydisciplinaire de Taza | BP. 1223, Taza-Gare | Maroc |
This article is made freely available as part of this journal's Open Access: ID | Lahrach-Ref.1-ajira290619 |
| JULY | VOLUME 9 | N° 1 | 2019 |
STRUCTURATION DES BASES DE DONNÉES HYDROLOGIQUES EN VUE D’UNE NORMALISATION DE LONG TERME AU MAROC
STRUCTURING HYDROLOGICAL DATABASES FOR LONG-TERM STANDARDIZATION IN MOROCCO
| Lahrach Hamid 1 | Lahsaini Meriam 1* | Tabyaoui Hassan 1 | and | EL Hammichi Fatima 1 |. Am. J. innov. res. appl. sci. 2019; 9(1):4-9.
| PDF FULL TEXT | | XML FILE | | Received |29 May 2019 | | Accepted | 24 June 2019 | | Published | 02 July 2019 |
STRUCTURING HYDROLOGICAL DATABASES FOR LONG-TERM STANDARDIZATION IN MOROCCO
| Lahrach Hamid 1 | Lahsaini Meriam 1* | Tabyaoui Hassan 1 | and | EL Hammichi Fatima 1 |. Am. J. innov. res. appl. sci. 2019; 9(1):4-9.
| PDF FULL TEXT | | XML FILE | | Received |29 May 2019 | | Accepted | 24 June 2019 | | Published | 02 July 2019 |