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RESUME

Introduction : L’analyse vibratoire est aujourd’hui un outil incontestable pour la maintenance conditionnelle des machines tournantes. Son but final est de tendre à la suppression des maintenances curatives et décaler les maintenances préventives. L’analyse vibratoire permet d’avoir une image de l’état de santé mécanique des machines tournantes et ainsi détecter d’éventuels dysfonctionnements afin de prévoir des actions correctives. Contexte : Le contrôle et le diagnostic sont aujourd’hui d’importance dans la plupart des secteurs industriels. Ils consistent à mesurer des signaux physiques sur des machines, installations industrielles, …puis grâce à leur analyse, il s’agit de délivrer un diagnostic sur leur état mécanique. Cette démarche permet de garantir et d’assurer la sécurité des biens et des personnes, de respecter les contraintes d’environnement (normes…), d’optimiser les opérations de maintenance en pratiquant la maintenance conditionnelle ou prédictive et ainsi, d’assurer la disponibilité des machines. Objectifs : Présenter une méthode d’analyse du signal temporel que nous avons considérée très importante pour le diagnostic des réducteurs planétaires. L’analyse est effectuée sur le logiciel DDS et le résultat de diagnostic sera validé par l’image endoscopique. Méthodes : Analyse du signal temporel et diagnostic par reconnaissance des formes sur un réducteur planétaire. Résultats : Analyse du signal temporel et le diagnostic par reconnaissance des formes ont montré qu’il y a la présence d’un défaut au niveau du flanc de la denture de la couronne et le signal temporel filtré à la fréquence de rotation porte satellite nous a permis de voir clairement la géométrie des impacts générés entre les dents. La mise en forme circulaire d’onde temporelle nous a aidés à préciser que la source de la vibration du réducteur est la défaillance au niveau de la denture de couronne. Conclusions : Cette étude prouve l’importance d’analyse approfondie des signaux vibratoire pour le diagnostic d’état de santé d’un réducteur planétaire. La méthode proposée est d’intérêt et suffisante pour appréhender la plupart des problèmes de diagnostic d’engrenages ; elle est très importante lorsqu’on fait le diagnostic des machines complexes telles que les réducteurs planétaire et les multiplicateurs d’éolienne. La méthode d’analyse de signal temporel permet donc dans ce cas de détecter la présence d'un défaut et de déterminer quelle est la partie abîmée.
Mots-clés: Engrenage, vibrations, modulations, temps-fréquence, résolution, défaillance.

ABSTRACT

Introduction: Vibration analysis is today an indisputable tool for the condition-based maintenance of rotating machines. Its final goal is to tend to the elimination of curative maintenances and to postpone preventive maintenances. Vibration analysis makes it possible to have an image of the mechanical status of health of rotating machines and thus detect possible malfunctions in order to plan corrective actions. Context: Monitoring and diagnostics are important today in most industrial sectors. They consist in measuring physical signals on machines, industrial installations, ... then, using their analysis, it can deliver a diagnosis of their mechanical status. This approach makes it possible to guarantee and ensure the safety of the equipment and people, to respect environmental constraints (standards, etc.), to optimize maintenance operations by practicing conditional or predictive maintenance and thus to ensure availability of machines. Aims: To present a method of analyzing the time wave form signal that we have considered very important for the diagnosis of planetary gearboxes. The analysis is performed on the DDS software and the diagnostic result will be validated by the endoscopic image. Methods: Time wave form signal analysis and diagnosis by pattern recognition on a planetary gearbox. Conclusions: This study proves the importance of an in-depth analysis of vibratory signals for the diagnosis of the health status of a planetary gearbox. The proposed method is of interest and sufficient to apprehend most gear diagnostic problems; it is very important when diagnosing complex machines such as planetary gearboxes and wind turbine gearboxes. The signal waveform analysis method therefore makes it possible in this case to detect the presence of a fault and to determine which part is damaged.
Keywords: Gear, vibration, modulation, time-frequency, resolution, failure.