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American Journal of Innovative Research & Applied Sciences
| ISSN: 2429-5396 (e) | www.american-jiras.com | |
| Web Site Form: v 0.1.05 | JF 22 Cours, Wellington le Clairval, Lillebonne | France |
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| | ARTICLES | Am. J. innov. res. appl. sci. Volume 6, Issue 4, Pages 180-190 (April 2018) |
| Research Article |
American Journal of innovative
Research & Applied Sciences
Research & Applied Sciences
ISSN 2429-5396 (Online)
OCLC Number: 920041286
OCLC Number: 920041286
|
| APRIL VOLUME 6 | N° 4 | 2018 |
Authors Contact
*Correspondant author and authors Copyright © 2018:
| Cheick Oumar Kindo * | Cheick Diarra | and | Abdramane Ba |
*Correspondant author and authors Copyright © 2018:
| Cheick Oumar Kindo * | Cheick Diarra | and | Abdramane Ba |
Affiliation.
Université des Sciences, des Techniques et des Technologie de Bamako (USTTB) | Faculté des Sciences et Techniques (FST) | Département de Physique | Laboratoire d’Optique, de Spectroscopie et des Sciences Atmosphériques (LOSSA) | Colline de Badalabougou | Bamako | Mali |
Université des Sciences, des Techniques et des Technologie de Bamako (USTTB) | Faculté des Sciences et Techniques (FST) | Département de Physique | Laboratoire d’Optique, de Spectroscopie et des Sciences Atmosphériques (LOSSA) | Colline de Badalabougou | Bamako | Mali |
This article is made freely available as part of this journal's Open Access: ID | Cheick-ManuscriptRef.1-ajira030418 |
RESUME
Introduction : Les feux de biomasse sont responsables de l’émission d’importantes quantités de particules fines en suspension dans l’atmosphère. En Afrique de l’Ouest, les activités des feux de biomasse sont observées essentiellement en saison sèche. Dans ce contexte, une simulation numérique de la dispersion des particules PM2.5 émises par les feux de biomasse a été faite au LOSSA et des mesures in situ sur une année ont été effectuées lors d’études antérieures à Néguéla dans la boucle du Baoulé au Mali. Objectifs : Cette étude a pour objectifs de faire tourner le modèle HYSPLIT (HYbrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory) sur la même année pour calculer la variation des concentrations des particules PM2.5, comparer les résultats à celles des mesures in situ et analyser les cartes de trajectoires et de dispersion pour expliquer les pics de concentrations observés. Méthodes : Les méthodes utilisées dans ce travail consistent à configurer le modèle HYSPLIT. Pour cela il faut récupérer les données du modèle météorologique d’archive GDAS (Global Data Assimilation System) de la zone couvrant l’Afrique occidentale, définir les dates représentatives des saisons et les coordonnées géographiques du site de Neguela. Résultats : En termes de résultats, les cartes de trajectoires des trajectoires indiquent que la dispersion des particules dépend des saisons. En fin de saison sèche et début d’hivernage, la concentration des particules PM2.5 augmente à cause de la brulure de biomasse par les paysans avant les cultures. Cette méthode est d’un apport important en nutriments riches en azote (N), en potassium (K) et surtout en phosphore (P) indispensable pour l’amélioration des rendements agricoles. Les concentrations moyennes des nutriments PM2.5 sont comprises entre 1 et 5µg /m3. Conclusion : Ces résultats du modèle HYSPLIT sont en bon accord avec les mesures in situ. Une image satellitaire montre également une concentration moyenne annuelle en particules PM2.5 entre 1 et 5µg /m3 pour la zone d’étude.
Mots-clés : PM2.5, Concentrations, Retrotrajectoires, Mesures in situ, Neguela.
ABSTRACT
Background: Biomass fires are responsible for the emission of large amounts of fine particles suspended in the atmosphere. In West Africa, the activities of biomass burning are observed mainly in the dry season. In this context, a numerical simulation of the dispersion of PM2.5 particles emitted with the smoke of biomass fires was made at LOSSA and one-year in situ measurements were made in previous studies at Néguéla in the biosphere reserve of the Baoulé loop in Mali. Objective: The objectives of this study are to run the HYbrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) model for the same year in order to calculate the PM2.5 particle concentration variation, compare the results to the in-situ measurements and analyze the trajectory maps. and dispersion to explain peak concentrations observed. Methods: The methods used in this work consist of recovering the Global Data Assimilation System (GDAS) data for the West Africa area, defining four dates representative of the dry season and the rainy season to configure the HYSPLIT model. Results: The results of the trajectories indicate a multitude of sources of the particles, especially at the end of the dry season and early wintering, which explains a burn of biomass by the farmers before the crops. This method is important for nutrients rich in phosphorus (P), nitrogen (N) and potassium (K). The concentrations estimated by the model indicate means ranging between 1 and 5 μg/m3. Conclusion: These results from the HYSPLIT model are in good agreement with the in-situ measurements. Satellite image from 2011 also show an average annual concentration of PM2.5 particles between 1 and 5 μg / m3 for the study area.
Keywords: PM2.5, Forward trajectories, Concentrations, In situ measurements, Neguèla.
Introduction : Les feux de biomasse sont responsables de l’émission d’importantes quantités de particules fines en suspension dans l’atmosphère. En Afrique de l’Ouest, les activités des feux de biomasse sont observées essentiellement en saison sèche. Dans ce contexte, une simulation numérique de la dispersion des particules PM2.5 émises par les feux de biomasse a été faite au LOSSA et des mesures in situ sur une année ont été effectuées lors d’études antérieures à Néguéla dans la boucle du Baoulé au Mali. Objectifs : Cette étude a pour objectifs de faire tourner le modèle HYSPLIT (HYbrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory) sur la même année pour calculer la variation des concentrations des particules PM2.5, comparer les résultats à celles des mesures in situ et analyser les cartes de trajectoires et de dispersion pour expliquer les pics de concentrations observés. Méthodes : Les méthodes utilisées dans ce travail consistent à configurer le modèle HYSPLIT. Pour cela il faut récupérer les données du modèle météorologique d’archive GDAS (Global Data Assimilation System) de la zone couvrant l’Afrique occidentale, définir les dates représentatives des saisons et les coordonnées géographiques du site de Neguela. Résultats : En termes de résultats, les cartes de trajectoires des trajectoires indiquent que la dispersion des particules dépend des saisons. En fin de saison sèche et début d’hivernage, la concentration des particules PM2.5 augmente à cause de la brulure de biomasse par les paysans avant les cultures. Cette méthode est d’un apport important en nutriments riches en azote (N), en potassium (K) et surtout en phosphore (P) indispensable pour l’amélioration des rendements agricoles. Les concentrations moyennes des nutriments PM2.5 sont comprises entre 1 et 5µg /m3. Conclusion : Ces résultats du modèle HYSPLIT sont en bon accord avec les mesures in situ. Une image satellitaire montre également une concentration moyenne annuelle en particules PM2.5 entre 1 et 5µg /m3 pour la zone d’étude.
Mots-clés : PM2.5, Concentrations, Retrotrajectoires, Mesures in situ, Neguela.
ABSTRACT
Background: Biomass fires are responsible for the emission of large amounts of fine particles suspended in the atmosphere. In West Africa, the activities of biomass burning are observed mainly in the dry season. In this context, a numerical simulation of the dispersion of PM2.5 particles emitted with the smoke of biomass fires was made at LOSSA and one-year in situ measurements were made in previous studies at Néguéla in the biosphere reserve of the Baoulé loop in Mali. Objective: The objectives of this study are to run the HYbrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) model for the same year in order to calculate the PM2.5 particle concentration variation, compare the results to the in-situ measurements and analyze the trajectory maps. and dispersion to explain peak concentrations observed. Methods: The methods used in this work consist of recovering the Global Data Assimilation System (GDAS) data for the West Africa area, defining four dates representative of the dry season and the rainy season to configure the HYSPLIT model. Results: The results of the trajectories indicate a multitude of sources of the particles, especially at the end of the dry season and early wintering, which explains a burn of biomass by the farmers before the crops. This method is important for nutrients rich in phosphorus (P), nitrogen (N) and potassium (K). The concentrations estimated by the model indicate means ranging between 1 and 5 μg/m3. Conclusion: These results from the HYSPLIT model are in good agreement with the in-situ measurements. Satellite image from 2011 also show an average annual concentration of PM2.5 particles between 1 and 5 μg / m3 for the study area.
Keywords: PM2.5, Forward trajectories, Concentrations, In situ measurements, Neguèla.
Simulation de la dispersion des aérosols des feux de biomasse dans la boucle du Baoulé PAR le modèle HYSPLIT
SIMULATION OF AEROSOL DISPERSION OF BIOMASS LIGHTS IN THE BAOULÉ LOOP BY THE HYSPLIT MODEL
| Cheick Oumar Kindo * | Cheick Diarra | and | Abdramane Ba |. Am. J. innov. res. appl. sci. 2018; 6(4):180-190.
| PDF FULL TEXT | | Abstract and Author Contact | | XML FILE | | HTML FILE | | Received | 01 April 2018 | | Accepted | 21 April 2018 | | Published 28 April 2018 |
SIMULATION OF AEROSOL DISPERSION OF BIOMASS LIGHTS IN THE BAOULÉ LOOP BY THE HYSPLIT MODEL
| Cheick Oumar Kindo * | Cheick Diarra | and | Abdramane Ba |. Am. J. innov. res. appl. sci. 2018; 6(4):180-190.
| PDF FULL TEXT | | Abstract and Author Contact | | XML FILE | | HTML FILE | | Received | 01 April 2018 | | Accepted | 21 April 2018 | | Published 28 April 2018 |